就是镜框会马上从脸上掉下来”。上电视和做公开演讲经验还告诉,腰挂麦克风需要挂在腰带上,或是放在大口袋里。这就等于没法穿裙子出场。
在体育科技领域,将人类默认为男性似乎特别普遍。最基本:跑步机上卡路里消耗量计数对任何人来说都不完美,但对普通男性来说会更准确,因为它是基于男性平均体重计算(大多数健身器械默认卡路里计数都针对体重70公斤人)。虽然你可以改变体重设置,但在计算时仍然依照男性平均卡路里燃烧量。相比男性,女性通常脂肪更多,肌肉更少,各种肌肉纤维比例也不同。这意味着在基本水平上,即使考虑到体重差异,男性平均消耗卡路里也比同等体重女性多8%。而跑步机无法考虑到这点。
们也没有理由认为,可穿戴设备出现会大大改善现状。项针对12种最常见健身监测仪研究发现,这些仪器低估家务劳动中74%步数[误差最高是欧姆龙(Omron),而它对正常步行或跑步误差值都在1%以内]和34%卡路里消耗。[22]有趣是,Fitbit显然没有考虑到女性在推婴儿车这项极其常见活动中产生移动(没错,男人当然也推婴儿车,但没有女人推得那频繁,因为女性承担全球75%无偿看护工作)。另项研究发现,可穿戴设备大大高估卡路里消耗量。[23]这项研究非同寻常地涵盖近50%女性参与者,遗憾是,他们未能按性别分类数据,因此不可能知道是否存在性别差异。
技术开发人员甚至忘记女性,尽管她们可能是潜在主要客户。在美国65岁以上老人中,女性占59%,其中76%独居,这表明女性对跌倒检测设备等辅助技术潜在需求更大。[24]们所掌握数据表明,老年女性不仅比男性更容易摔倒,而且摔倒时也更容易伤到自己。[25]对美国急诊部门个月数据分析发现,在22560名因跌倒受伤病人中,71%是女性。女性骨折率是男性2.2倍,女性住院率是男性1.8倍。[26]
然而,尽管可以说女性有更大需求(还有研究表明,女性跌倒原因、方式和地点都与男性不同),性别分析在这项技术发展中却缺失。项统合分析调查53项针对跌倒检测设备研究,发现其中只有半描述参与者性别,更不用说提供按性别分类数据;[27]另项研究指出:“尽管有大量关于老年人跌倒文献,但们对特定性别危险因素知之甚少。”[28]
2016年智能数据工程与自动化学习国际会议记录指出:“老年人不愿使用跌倒检测设备
请关闭浏览器阅读模式后查看本章节,否则可能部分章节内容会丢失。