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生命力甚至让它命名者和创造者都感到惊讶。这也可能让当下悲观主义者大吃
惊。著名半导体设计师吉姆·凯勒曾在苹果、特斯拉、AMD和英特尔芯片上做出
g,m性工作，他表示，他看到条清晰道路，可以将芯片上晶体管密度提高50倍。首先，他认为，现在鳍式晶体管可以做得更薄，可以提高三倍，这样可堆叠鳍数也提高到三倍。下步，鳍式晶体管将被新称为GAA（Gate-All-Around简写，即“全环绕栅极晶体管”）管式晶体管取代。这种线状晶体管可以从顶部、侧面和底部施加电场，从而更好地控制“开关”，以应对晶体管缩小带来挑战。凯勒认为，这些微小线状晶体管密度可增加倍。他预测将这些线状晶体管叠在起可以使密度进步增加八倍。这些技术突破，合起来将推动芯片上晶体管数量增加大约50倍。凯勒说：“
们没有耗尽原子，们知道如何打印单层原子。”
尽管所有关于摩尔定律讨论都结束，但流入芯片行业资金比以往任何时候都多。在过去几年里，为人工智能算法设计优化芯片初创公司筹集数十亿美元，每个公司都希望自己能成为下个英伟达。大型科技公司谷歌、亚马逊、微软、苹果、脸书、阿里巴巴和其他公司现在都在投入大量资金设计自己芯片。显然，创新没有缺位。
尼尔·汤普森和斯文贾·斯潘努斯，《计算机作为通用技术衰落：为什
深度学习和摩尔定律终结正在使计算碎片化》（TheDeclineofComputersasaGeneralPurposeTechnology:WhyDeepLearningandtheEndofMoore'sLawAreFragmentingComputing），工作论文，麻省理工学院，2018年11月，
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