只要做出来,微拓必定上一个台阶。
“老王你最近在忙什么?”
“开会研究google的大数据分析智能应用。有前人在,我们能稍微容易些,至少知道代码该怎么写。”
一样是搜索公司,谷歌在大数据方面就很厉害,他们的智能应用服务包括客户情绪分析、交易风险预测、客户流
“以高德地图为例来说,只要我们的计算能力越强、用户规模越大、数据量越充足,那么我们的计算结果就越可靠,提供的路况信息也就越准确。”
“那应该很难吧?”
温晓光插嘴,“你也可以理解为只要我们做成,其他对手就难以超越,因为这不是一个简单的地图软件,它需要云计算的支撑,需要能收集到大量数据。而且有些数据只在z.府手里的,我们这样的大企业通过签署合作协议能获得数据,可创业者上哪儿找去?”
王晓明也比较乐观,“导航在城市生活中一定是需要的,有微信,和z.府的关系也不错,所以其实数据充足反而不是问题,而是能不能处理这个大数据的问题。”
想想就头疼。
计算系统去支撑,目前我们正在推进的也是构建一个系统。”
“数据到底怎么用于城市治理?”付与萱财务出身,这么前沿的概念,她的确是难以理解。
王晓明给她举了个例子,“比如说城市的拥堵问题。咱们不是有高德地图么?高德地图现在想要为用户提供实时的道路信息,前方多少米拥堵,走哪条道不拥堵……然而微拓又没有卫星在天上飞,也拿不到全国上百个城市那么多的监控视频数据。”
“那么问题来了,我们如何得知道路状况,并告知驾驶人员前方的拥堵不拥堵呢?”
诶,这是个好例子。
所以说智慧城市比较难了。
温晓光巴巴望着王晓明,“你也别怪我天天给你压力,怪贺楠吧,他天天给我压力。”
贺楠也明白了,这个项目啊,老板不是反对,但客观条件有约束,咱也不能像孙猴子一样说变就变出东西来。
但其实在坐的四位都清楚。
那绝对是一个方向,而且适合微拓的愿景。
温晓光抿嘴笑了笑。
付与萱也在等着答案。
“就是靠着智能手机和数据啊,只要用户足够多,我们就可以实时的将用户的位置、轨迹数据上传至服务器,那么高德地图团队就可以获得这个数据,而有了海量的实时交通数据,通过对大数据的计算处理,就可以为用户提供路况信息了。”
付与萱皱眉,“那不是不准确么?肯定有人不使用高德地图的啊。”
王晓明讲:“是这样的。这个本来就存在误差,其实大数据就是用海量数据分析用户行为模式,它不是数学题说计算出一个准确的结果,它是一个向正确答案趋近的过程。”