生在
个非裔美籍小区
非裔美籍家庭里，代表着他身边都是和他很相似人，他们会教他该知道些什
，才能作为个非裔美籍男性存活下去，进而事业有成。相较之下，中国女同性恋者并不是出生在女同性恋小区女同性恋家庭里，而且可能从来没人教过她这些重要教训。所以，就算是个在巴尔摩长大黑人，也不代表就能理解在杭州长大女同性恋者会面临哪些困难。
过去，这个问题并不那重要，因为无论地球另边遇到什困境，你大概都不用负什责任。当你看到邻居发生不幸时候还能有点儿同情心，通常也就够
。然而今天，因为像气候变化和人工智能之类重大全球议题会影响所有人，不管你在塔斯马尼亚、杭州，还是在巴尔摩，都无法幸免，所以
们也就该把所有人观点纳入考量。但谁真能做到？哪有人能够搞清楚全球千千万万个群体到底组成怎样关系网络？
缩小规模，或者拒绝面对？
就算们有这个打算，多半也已经再也搞不清楚世界上有哪些重大道德问题。如果讲是两个采集者、20个采集者，抑或两个邻近部落间有何关系，大概们还能够理解，但如果是几百万个叙利亚人之间、5亿欧盟居民之间，抑或整个地球上所有群体和子群体之间关系，人类实在无法理解。
面对规模如此庞大道德问题，人类为理解和判断，有下列4种常用方法。第是缩小问题规模：把叙利亚内战想象成两个人在打架，个是阿萨德政权，个则是反抗分子，个是好人，个是坏人。这样来，整个复杂冲突历史就被缩小成个简单明事件。
第二是把重点集中在某个感人故事，用它来代表整个冲突事件。如果你搬出套精确统计数字，想要向大众解释事情有多复杂，大众只会失去兴趣，但如果搬出某个孩子辛酸故事，不但能赚人热泪，叫人血脉偾张，还能让人误以为自己定站在道德制高点上。很多慈善机构长期以来对此再熟悉不过。例如，有项实验，请民众捐款救助名来自马里7岁贫困小女孩，她名字叫萝琪亚，许多人被她故事打动，打开心门，也打开钱包。然而，如果研究人员除告诉你萝琪亚故事，还用统计资料指出非洲普遍贫困问题，这时受访者突然就变得比较不愿意出手相助。另项研究，则是请人捐款给1位或8位病童。在只有位病童情境中，民众捐钱更多。
要应对大规模道德问题，第三种方法是编出各种阴谋论。想知道全球经济究竟如何运作，并且是好还是坏吗？这太难。不妨换个方式，想象有20位亿万富翁在背后操纵，控制媒体，发动战争，切
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