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全数据时代(3 / 13)

诈骗……每天都有无数骗子卷走别人积蓄,再消失得无影无踪,警方拿他们也没辙。

“之前,这就是人们面对混乱世界。,顾名思义,每个人每天产生数据都会被收集,再上传到中枢数据库内,用这些数据以及数据处理后所产生结果,来为人们提供更好生活。但这也不是蹴而就,无数工程师、科学家都为到来贡献过自己智慧。

“21世纪初,IBM(国际商业机器公司)率先把大数据技术应用到医疗上,他们研发IBMWatson(认知计算系统)能够在几十分钟内读完千余份医学期刊,比对数据库内海量病例,并从中找出最好治疗方案。由此,大数据医疗开始流行,人类逐渐告别仅依靠医生诊疗方式。‘名医’不再是稀缺资源,依托于计算机系统云端诊疗对每个人开放,更准确,更透明,这为患者争取到不只是时间,还有生希望。

“随后是无人驾驶领域。原本无人驾驶技术门槛非常高,因为公路上随机事件很多。从前,们希望汽车能够在感应到突发情况瞬间采取应对措施,让每辆车配备个对路况敏感激光雷达和个能快速应变中枢,但这也意味着高昂造价和误判可能。反观们现在大规模生产使用无人驾驶汽车,它们根本没装雷达,控制系统用也是个人电脑级别芯片。这是因为Google(谷歌)公司切换研发思路——虽然研制辆无人驾驶车很难,但如果让全城汽车都无人驾驶,把车流想象成个整体,那又是另回事。通过网络相连,收集分析每辆车位置和速度信息,网联车技术使每辆车都变成巨大有机体个细胞,由更高级别中枢下达行驶指令,它们之间就不会再发生碰撞。这不仅仅解决行驶安全问题,云端数据库内有全城所有车辆位置和路线,还可以读取车辆历史记录、每个人出行习惯、行车模式。通过宏观运筹算法,规划城市整体交通,错开车辆出行路线,这能使道路利用率最大化,城市从此告别拥堵。

“当然,国企业家和工程师也在探索大数据应用潮流里不甘落后。21世纪电子商务兴起,中国,个十几亿人口大国,物流就成大问题。比方说,所有人都挤在双十折扣日那天买东西,如何在订单爆发情况下把每件货最快地送到买家手中?解决办法也简单:读取过往所有用户数据,预测今年商家每种货品购买状况,从而在大促销前就做出仓储配送方案。双十还没到,卖家就在华南、华北、华东不同仓库里按照预测数据配置好货物;物流公司配送员和车辆也按照预测数据就位。平均配送时间从周降到三天

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