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上篇 微观机制 第四章 工业化中的政府角色(1 / 33)

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2019年初,访问台北,遇到位美国企业本地高管,他说:“你们大陆经济学跟在哈佛商学院学样啊,市场竞争和供给需求嘛,你们企业背后都有z.府补贴和支持,们怎竞争得过,企业都被搞死哇,这搞不行哇。”说:“×总,这企业又不是人,哪有什死活,就是资源重组嘛。台湾工程师现在在大陆工资比以前高,产品质量比以前好,价格比以前便宜,不是挺好吗?贵公司去年在武汉落地厂子,投资百亿元,跟地方z.府要补贴和优惠时候,那可是点也不让步,点也不‘市场经济’啊,哈哈。”他说:“补贴嘛,能拿还是要多拿。哎,你回去可别说不该给们补贴呀!”

现实世界没有黑白分明“市场”和“z.府”分界,只有利益关系环环相扣各种组合。国经济改革起点是计划经济,所以地方z.府掌握着大量资源(土地、金融、国企等),不可避免会介入实业投资。由于实业投资连续性、复杂性和不可逆性(第三章),z.府介入必然也是深度,与企业关系复杂而密切,不容易退出。

在每个具体行业中,由于技术、资源、历史等因素,政企合作方式各不相同。钢铁是回事,芯片是另回事。因此,讨论和分析z.府干预和产业政策,不能脱离具体行业细节,否则易流于空泛。社会现象复杂多变,任何理论和逻辑都可以找到不少反例,因为逻辑之外还有天时、地利、人和,不确定性和人为因素对结果影响非常大,而结果又直接影响到对过程和理论评判。成功才是宝贵经验,失败只有惨痛教训。产业政策有成功有失败,市场决策也有成功有失败,用种成功去质疑另种失败,或者用种失败去推崇另种成功,争论没有尽头。

因此,本章重点是具体案例。行业和企业如何借力z.府来发展?实行哪些具体政策?z.府资金如何投入和退出,又如何影响行业兴衰和技术起落?首先要解基本事实和经过,才能评判结果。经济学数学模型和统计数据不是讲道理形式,也不定是最优形式,具体案例故事常常比抽象道理更有力量,启发更大。(1)在行业或产业研究中,案例常常包含被模型忽视大量重要信息,尤其是头部企业案例。依赖企业财务数据统计分析,通常强调行业平均值。但平均值信息有限,因为大多数行业“二八分化”严重,头部企业与中小企业基本没有可比性。财务数据也无法捕捉大企业关键特征:大企业不仅是技术汇聚点和创新平台,也是行业标准制定者和产业链核心,与z.府关系历来深厚复杂,在资本主义世界也是如此。

本章前两节是

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