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36 “无晶圆厂的革命”(3 / 6)

程序,该程序告诉图像中所有像素应该如何在给定灯光阴影下进行描绘。着色器应用于图像中每个像素,这是个相对简单计算,在成千上万个像素上进行。英伟达GPU可以快速渲染图像,因为与英特尔微处理器或其他通用CPU不同,它们结构可以在快速进行许多简单计算同时对大量像素进行着色。

伊恩·巴克(IanBuck),《通用计算GPU发展》(TheEvolutionofGPUsforGeneralPurposeComputing),2010年9月20日至23日,https://www.nvidia.com/content/GTC-2010/pdfs/2275_GTC2010.pdf。唐·克拉克,《为什家24岁芯片制造公司是科技行业热门之》(Whya24-Year-OldChipmakerIsOneofTech'sHotProspects),《纽约时报》,2017年9月1日。普拉迪普·古普塔(PradeepGupta),《CUDA回顾:GPU计算起源评论》(CUDARefresher:ReviewingtheOriginsofGPUComputing),英伟达,2020年4月23日,https://developer.nvidia.com/blog/cuda-refresher-reviewing-the-origins-of-gpu-computing/。本·汤普森(BenThompson),《苹果自己设计GPU,GPU进化,苹果及通用GPU》(AppletoBuildOwnGPU,theEvolutionofGPUs,AppleandtheGeneral-PurposeGPU),StratecheryNewsletter,2017年4月12日。本·汤普森,《英伟达整合梦想》(Nvidia'sIntegrationDreams),StratecheryNewsletter,2020年

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