正态分布之所以被称为“正态”，是因为在这种对称分布
模式中，
们能发现很多人群所有特征。极少部分人会出现在极低或极高位置，大部分人都处于
个中间位置。“正态分布”在生理特点（身高、体重、力量）和大多数能力（智力能力、学习能力、音乐能力等）中也很普遍，它也适用于大多数人格特质。在个群体中，很少有人会远远超过其他人（占主导地位）；也很少有人会远远不及其他人（处于屈从地位）；大多数人都是中等，或“处于平均水平”。15
有许多拟合正态曲线类型。图7展示
三种形式，指出三个类型。拟合可能相当直观如图（a），轻微如图（b），或者是般拟合如图（c）。图7（a）
被提出都是这个群体所具备独有特征，但即使在该群体之中，这项特征也是罕见。
在些情况下，们正在处理J曲线所代表群体特性可能已经走向没落。可能曾经有段时间，迫于严格制度和文化压力，所有高地苏格兰男人都不得不穿格子裙，所有中国男人都不得不留辫子。如今，关于这项特征假设分布可能如图5所示。然而，在任何情况下，将这种类型群组差异视为J曲线效应例外都是不可靠。实际上，群组内部文化所塑造些特性影响不可能完全消失（例如土耳其人夫多妻制，“缅因州下城口音”）。
图5稀有零差近似情况
3.拟合正态曲线。些群体差异能很好地拟合们所熟知“正态分布”。以下是给定特性在两个群体中发生率情况。以智力测验为例，赫希（Hirsch）对马萨诸塞州多所学校中由外国父母抚养孩子，与田纳西州组黑人学生进行相同测试。14三组选定组成绩分布如图6所示。从图6中，们可以读到俄罗斯-犹太后裔平均智力测验得分要轻微高于爱尔兰后裔；而这两者得分都高于田纳西黑人孩子。平均成绩为：
俄罗斯-犹太 99.5
爱尔兰95.9
黑人84.6
图6爱尔兰、俄裔犹太人和黑人后裔儿童智力测试成绩分布
问题出在哪里，分数差异是由于先天能力？还是学习机会？还是完成测试动机？在本章前面部分，们指出测试所存在风险。作为确定群体差异种方法，其最大风险在于文化和语言所带来影响，甚至在针对美国人群测试之中也存在这风险。
让们先放下这些差异含义，们至少可以说，通过所采取方法，们确实找到群体均值差异。与正态曲线拟合能够使们得到两个或更多群体之中，将人们从低到高排序后呈现出任何特征。
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