篇博文里总结，“没有几个年轻老师可以避免这种命运。”
虽然
晚上不工作，周末偶尔工作，但是在2011年秋天抵达乔治城和2014年秋天开始写作本书之间
这段时间里，已经发表
大约20篇专业论文。此外还赢得两个竞争激烈奖项，出版
本（非学术）书，并且将要写完另本（也就是当前这本）。所有这些成果都因躲过那些令人疲惫不堪日程安排——全世界“汤姆”认为是必需那种日程。
如何解释这个矛盾？们可以从篇2013年广泛传播文章中找到很有说服力答案。该文章作者拉蒂卡·纳帕尔（RadhikaNagpal）是斯坦佛大学计算机科学教授，弗雷德·卡夫利奖获得者，她在自己专业领域比走得更远，成就比更高。纳帕尔在开篇说终身教授所承受压力大部分是自施加：“可怕数学和可怕数据包围着R1大学（研究型大学）终身教员。”接着她又解释自己是如何决定抛弃传统智慧转而坚持“刻意……做些能够保持幸福感事情”。这种努力使纳帕尔“极大地”享受获得终身教职之前生活。
纳帕尔用几个例子详述这些努力，其中种策略听起来十分耳熟。纳帕尔说，在她学术生涯初期，发现自己试图把早7点到深夜每点空闲时间都塞满工作（因为她有孩子，那段时间——尤其是晚上——变得支离破碎）。没多久她就发现这种策略没有可持续性，于是给自己设定每周50个小时工作时间上限，然后再来看有哪些规则和习惯可以帮助她完成这个目标。换句话来说，纳帕尔实行固定日程生产力。
们知道这种策略没有影响到她学术生涯，她按部就班地拿到终身教职，三年后又成正教授（非常不起飞跃）。她是如何实现这个目标？在她文章中写道，遵循时间上限技巧中有点在于为学术生活中浮浅行为设立严格配额。例如，她为自己每年设立最多出差5次上限，不论何种目，因为出差会制造数不清紧急浮浅任务（从编写行程到写谈话参考）。年5次旅行其实也不算少，但是对于位学者而言也不算多。举例说明，纳帕尔在哈佛计算机科学系前同事（现在谷歌任职）马特·维尔士（MattWelsh），曾经在篇博文中写到，对于名初级教员来说年出差12～24次是很正常。（可以想象，纳帕尔通过回避10～15次出差安排可以减少多少浮浅工作！）出差配额只是纳帕尔用来控制工作日手段之（例如，她还设定每年阅读论文数量上限），但是她所分享所有技巧其实都集中于如何果决地减少浮浅工作和
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